现如今的互联网时代,承载了越来越多的重要业务和应用,在大数据、云计算等新兴的网络应用和网络架构中,IT运维人员面临全新的挑战。企业随时面临着因网络故障而导致的业务中断、经济损失等各种不可预知的风险。网络架构越来越复杂,依靠个人经验的运维方式难以为继,因此新形势下的IT运维需要更加智能、高效。
面对日益复杂和隐蔽的网络攻击,传统防御手段难以有效检测高级持续威胁和未知恶意行为。企业急需具备深度检测、快速响应和精准溯源的主动安全运维能力,以应对潜伏性攻击和数据泄露风险。
在重大活动或重要会议期间,网络系统面临高强度、高隐蔽性的安全威胁,一旦发生安全事件可能造成重大影响。为应对集中爆发的网络攻击,亟需专业团队提供全天候安全保障与应急响应支持。
随着计算机和智能手机的普及,使得越来越多的信息以电子数据形式存在,电子数据的安全日益受到关注。其中通信威胁和存储威胁是数据安全中首要考虑的两大因素。传统加密方式易引起注意,难以应对隐蔽性窃取与针对性攻击,亟需一种更隐蔽、更可靠的安全通信与存储手段。
随着信息技术的迅猛发展,大数据技术在各行各业的逐步落地,在大数据为用户业务带来巨大价值的同时,数据中心面临的安全风险(如数据非法访问、关键数据泄密),也是用户需面对的问题。
随着信息化与工业化深度融合以及物联网的快速发展,工业控制系统将面临病毒、木马、黑客入侵等传统的信息安全威胁,而且由于工业控制系统多被应用在电力、交通、石油化工、核工业等国家重要的行业中,其安全事故造成的社会影响和经济损失会更为严重。
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